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过去五年江西检方起诉破坏环境资源犯罪超万人******

　　中新网南昌1月12日电 (记者刘占昆李韵涵)12日下午，江西省人民检察院副检察长丁顺生在江西省十四届人大一次会议上作检察院工作报告。报告显示，过去五年江西检方起诉破坏环境资源犯罪超万人。

　　丁顺生表示，江西检察机关深入践行绿色发展理念，制定22条措施，一体推进惩治犯罪、保护公益、修复生态。

　　五年来，江西检察机关贯彻长江保护法，落实长江经济带“共抓大保护”，与公安、生态环境、水利、农业农村等部门开展打击非法处置危险废物、非法采砂、非法捕捞等专项行动，起诉破坏环境资源犯罪10610人。

　　同时，五年间江西检方深化“河(湖、林)长+检察长”协作，开展“守护鄱阳湖”公益诉讼专项监督，办理环境资源公益诉讼案件11731件。

12日下午，江西省人民检察院副检察长丁顺生在作江西省人民检察院工作报告。　刘占昆摄

　　丁顺生提到，浮梁县检察院办理民法典实施后生态环境惩罚性赔偿全国第一案。吉安、新余等地检察机关联合有关部门探索建立生态修复机制，取得良好效果。跟进中央环保督察、长江经济带生态环境警示片、江西省人大“环保赣江行”问题线索，办理公益诉讼案件182件。

　　据介绍，江西检察机关依法能动履职，全力服务保障经济社会高质量发展，过去五年依法批准逮捕各类犯罪嫌疑人13万余人，提起公诉23万余人。

　　围绕维护农村稳定、保护农业生产、保障农民权益，江西省人民检察院制定服务保障脱贫攻坚、促进法治乡村建设的意见。严厉打击“村霸”和宗族恶势力，惩治制售假冒伪劣农资、非法占用农用地、侵吞扶贫资金等犯罪，共起诉3484人。

　　在维护金融安全方面，江西检察机关严厉打击集资诈骗、非法吸收公众存款、洗钱等金融诈骗、破坏金融管理秩序犯罪，起诉4442人。同时，准确把握法律政策，起诉暴力伤医、制售假冒伪劣防疫物资等犯罪636人，妥善处理涉疫矛盾纠纷，在法治轨道上维护疫情防控秩序。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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