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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
苏贞昌才卸任就传出住院手术，蔡英文前去探视******
【环球网报道】据台湾中时新闻网报道，苏贞昌1月31日才刚卸任台“行政院长”，随后就传出入院接受治疗的消息，连蔡英文都前往探视。苏贞昌今日(2月1日)在脸书发文称，大年初一不慎伤到腰，在办完交接典礼后前往医院进行微创手术。
苏贞昌因腰部受伤入院治疗，蔡英文探视。(图片来源：苏贞昌 脸书)苏贞昌帖文宣称，大年初一时他到台“行政院”给留守同仁与100多名驻卫警发红包，还到防疫指挥中心慰勉值班同仁，因为走太快不慎伤到腰部，这几天都忍着疼痛，直到办完交接典礼后，才前往医院进行微创手术。苏贞昌还称，目前状况良好，已经可以出院，蔡英文1日上午前去关心。
消息传出后，有岛内网友在脸书留言讽刺，“出头真多”，也有网友认为苏贞昌在演“苦肉计”。↓
“少来一套啦！”有网友说，“老百姓也是常常带病工作，因病因伤无法工作。”↓
对于蔡英文去探视，有岛内网友称，“虽然各怀鬼胎，但表面功夫还是要做的，我比较好奇，蔡英文此刻心里在想什么？”↓
(环球网)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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