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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
黑龙江：大手牵小手赏冰乐雪欢乐行******
中新网哈尔滨1月10日电(于佳弘 记者姜辉)10日，共青团“青春暖流”关爱留守儿童行动暨黑龙江希望工程快乐冰雪公益项目启动仪式在哈尔滨市举行。参加活动的嘉宾与留守儿童大手牵小手，畅游哈尔滨太阳岛国际雪博会，在冰天雪地里为留守儿童们留下了珍贵的美好回忆。
本次活动由共青团黑龙江省委员会指导，由黑龙江省青年联合会、少先队黑龙江省工作委员会、黑龙江省青少年发展基金会联合举办。
仪式上，留守儿童代表为嘉宾佩戴红领巾。黑龙江省青联委员为孩子们精心准备了爱心新年礼包，黑龙江省少工委为孩子们准备了新年新书包和爱心文具。
留守儿童代表为嘉宾佩戴红领巾。 共青团黑龙江省委供图活动中，嘉宾与留守儿童们畅游哈尔滨太阳岛国际雪博会，一同欣赏独具匠心的壮丽雪雕，用心感受哈尔滨的冰雪文化。在雕刻指导教练耐心讲解中，共青团黑龙江省委副书记夏天和留守儿童共同完成了蕴含着特殊意义的“宇航员”雪雕，它将承载着希望与爱，迎接2023年的春暖花开。
嘉宾和留守儿童手拉手游览哈尔滨太阳岛国际雪博会。 共青团黑龙江省委供图嘉宾和孩子们还共同观看了希望工程·快乐冰雪短片。“希望工程·快乐冰雪”项目于2013年在黑龙江省希望小学、乡村小学内实施开展，聘请冬奥会短道速滑冠军张会作为项目形象大使。项目旨在让农村孩子能真正享受冰雪的乐趣，增加他们冬季户外活动的趣味性，为其搭建一个锻炼身心、强健体魄的公益平台。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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